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“自去年引入阿里云的大数据分析能力以来，目前我们的光伏生产良品率已经提升了1个百分点，这还仅是双方第一阶段的合作成果。”苏州协鑫光伏科技有限公司负责人近日向记者表示。

这一来自全球领先光伏材料制造商和云计算公司的合作成果，为“中国制造2025”的“创新驱动、质量为先、绿色发展”提供了真实范本。

经过多年发展，苏州协鑫在技术研发、品质控制、自动化升级等方面都处于较高水平，产值持续领跑。但同时也面临着来自市场、技术、人才的瓶颈压力。

以云计算、大数据为代表的互联网新技术兴起，让苏州协鑫看到了新技术对提升生产效率、内部管理的潜在价值。2016年8月，苏州协鑫与阿里云计算有限公司达成合作，约定将合力以大数据分析技术来打造协鑫光伏切片智能工厂。

工业可视化大屏搭建、TB级海量数据云存储、产品良品仿真建模等都在此次合作的内容中。其中，通过大数据分析进行产品良品仿真建模则能直接影响到生产效率，大幅节省生产成本。

快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。

阿里云的相关负责人介绍，在光伏切片的生产过程中，有数千个生产参数会影响到切片良品率，例如上部砂浆温度、下部砂浆温度、上部导轮温度、下部导轮温度等等，任何一个变量的细微变化都会直接影响到生产结果。通过阿里云的大数据分析算法，就可以对苏州协鑫生产过程中采集到的全部变量进行分析，找出与良品率最为相关的关键变量。

“根据这些关键变量为苏州协鑫搭建生产的参数曲线模型，在生产过程中监测变量，一旦变量超出模型范围，协鑫的监测系统就会及时预警。”阿里云相关负责人说，“过去半年时间内，我们已经完成了对协鑫光伏一年生产数据的分析，通过正负样本比对的方式在数千个生产参数进行了计算分析。而良品率每提高千分之一，就能节省上千万的生产成本。”

目前，双方合作的I期工程已经基本结束，后续双方还将继续深入应用大数据及人工智能方面的技术配合，让光伏领域的生产也拥有机器学习的能力，应对未来光伏生产可能面对的更复杂生产环境。